コンサルタントとして仕事をする上で、私は3つのことを大切にしています。
第一に、コンサルタントとしてのプロフェッショナリズムです。単なる情報提供ではなく、プロフェッショナルとしてクライアントに対して価値提供を行えているか、常に意識をして業務を行っています。
第二に、好奇心を重視することです。生成AIやLLMといった、急速に進化する技術分野において、常にアンテナを張り、新しい可能性を探求することが自身の成長に欠かせません。これまでも、興味のあった自然言語処理の分野に対して早期から取り組んだことで、他の方に比べると強い専門性を獲得することができたのだと思います。今後も関心のある事項に対する情報収集を積極的に行っていきたいと思います。
最後に、没頭する姿勢を大切にしています。データ分析領域における技術革新の速さを考慮すると、短期間かつ集中して知識を吸収することが求められます。特に生成AI分野では、基礎的なものから高度なものまで幅広い課題にアプローチし、全体像を把握することが必要です。いかに短期間で多岐にわたる情報を取り込むことができるか、それは没頭する姿勢があってこそ果たせることで、めまぐるしく変化する環境への適応力と深い理解を得ることに繋がると考えています。

入社後は、総合商社向けのデータ分析プロジェクトに参加、財務諸表分析アプリケーション開発等の支援に携わりました。そこで直面したのは、コンサルタントに求められるスキルセットとのギャップです。当時の私には自己学習で獲得したエンジニアリングの知識しかなく、クライアントニーズのヒアリングを始めとしたコンサルタントとしての基本スキルを持っていなかったため、非常に苦労しました。
この困難を乗り越えるには、とにかく経験を積むしかありませんでした。プロジェクトを進めつつ、先輩からのフィードバックを積極的に求めて行動に反映していくことを繰り返し実施。さらに、クライアントとの良好な関係性があったおかげで、クライアントの社員の方からも指導を受ける機会に恵まれ、コンサルタントとして大きく成長することができました。

そして入社2年目、ぜひとも携わりたいと願っていた、プレスリリースもされている花王様の自動棚割りアルゴリズム開発プロジェクトに参画しました。このプロジェクトは、エンジニアとしての知見も活かすことができ、また私が強く関心を持っていた最適化技術領域の案件で、このプロジェクトに入りたい、という思いを定期的に実施しているキャリア面談で伝えていました。その意向を汲んで、プロジェクトが拡張されるタイミングでアサインしてもらうことができたのです。
このプロジェクトは、念願叶ってのものだったので、やりがいを感じて業務を行っていたのですが、途中でアルゴリズムを数理最適化ベースのものに全面的に変更する、という想定外の状況が発生しました。文系出身の私にとって、完全に未知で苦手意識を持っていた領域です。
だからといって諦めるわけにはいきません。
見たこともない記号だらけの難解な論文を読み解くために、約1カ月間、数理最適化に精通した先輩の指導を仰ぎ、週末も利用して集中的に学習し、必要なスキルの獲得に努め、なんとか無事に対応を終えることができました。
苦手な領域に対して短期間でスキルアップする必要がある、という環境はもちろん大変ではあったのですが、不思議と精神的苦痛は全くありませんでした。むしろ、キャリアを確立する上で重要なターニングポイントになったと感じていますし、最終的には面白さを感じ、自信にも繋がったと思います。

それまではタスクを進めることを中心に業務を行っていましたが、PLになってからはプロジェクト全体を俯瞰し、クライアントのニーズや成果創出のプロセスを意識するようになりました。この経験は、私のキャリアにおいて非常に重要なステップになったと思います。
一方で、苦労したのがコンサルティング業務です。もともと対人関係を得意としていたわけではなかったため、プロジェクトを代表するPLの立場で、クライアントとのハイレベルなコミュニケーションを行うことができるのか、不安を抱えていました。
上司に相談したところ、「勉強で身に付くものではない、覚悟を持って慣れるしかない」との助言が。その助言を信じて、時には失敗もしながらも、まずは3カ月頑張る、そこから振り返りをしてまたさらに3カ月頑張る、そういったサイクルを意識して業務に取り組みました。
その鍛錬の期間を経て、今ではクライアントのビジネス課題に真に寄与する解決策を提案するコンサルタントとしての素養が身に付いたと実感しています。