吉田 晴貴

2023年入社（キャリア）
コンサルティング部門
データ分析事業部

製鉄メーカーで生産技術エンジニア、その後システム開発会社にてAIを始めとした開発エンジニアに従事。技術を活かしつつより本質的な課題改善に関わりたいとLTSに入社。
現在、データ分析や自動生成アルゴリズム開発等を担当するデータサイエンティストとして活動中。

角谷 あおい

2023年入社（新卒）
コンサルティング部門
データ分析事業部

早稲田大学卒業。学部時代は臨床心理を専攻とし、プログラミング未経験でありながらデータ分析事業部を希望して着任。直近は大規模言語モデルを専門とし、研究開発プロジェクトにおいてPLとして案件をリードする他、並行して自身の研究も進めている。

舟山 雄太

2016年入社（新卒）
コンサルティング部門
データ分析事業部　副部長


日本大学大学院修了。データサイエンスとビジネスの両軸の知見を得られる期待感を持ってLTSに入社。入社から今に至るまでLTSにおけるデータサイエンス領域のサービス化に尽力。現在は副部長としてプロジェクト推進とともに専門性の強化および人財育成に取り組む。

私がLTSに入社したのは2016年で、当時データ分析の担当者は数名規模でした。しかし徐々に拡大をし、今では20名近いメンバーでクライアントへのご支援を行っています。AI技術に深い関心を持つメンバーもいれば、特定の産業領域とAI技術の融合に興味を抱くメンバーもいます。私は今年から副部長を拝命しましたが、プロジェクト運営はもちろんのこと、コンサルタントとデータサイエンティスト、双方の視点を養える環境を整備することにも意識を向け、個々のメンバーの志向性を尊重した成長を支援していきたいと考えています。

角谷：私は2023年に新卒で入社し、データ分析事業部に配属となりました。現在参画しているプロジェクトでは、大規模言語モデルに関する研究支援としてプロジェクトリードを行っています。研究支援と言っても単にあるテーマの研究を深掘りするだけの活動ではなく、クライアントの業務効率化や競争優位性に繋げられるような検証設計や実装を行っています。プロジェクトリーダーとしては、現状や目的を基に検証設計を行い、エンジニアチームにタスクを割り当てて進めていく他、クライアントへのヒアリングや市場調査を基に今後の活動方針について提案をする役割も担っています。

吉田：私も角谷さんと同じく2023年に入社し、現在は２つのプロジェクトに参画しています。１つは店頭棚割の自動生成アルゴリズム開発、もう１つはマーケティング領域のデータ分析です。
店頭棚割のプロジェクトでは、薬局やスーパーマーケット等の小売店における商品の陳列順を自動で最適化するアルゴリズムを開発しています。参加メンバーは全員コンサルタントだけではなくエンジニアとしてのスキルも持っているため、クライアントの要件や要望を丁寧にヒアリングし、それをアルゴリズムに落とし込む過程で実現可能性を検討しながら要件を確定し、プログラムとして具現化することができています。
もう１つのデータ分析のプロジェクトでは、商品の売上推移予測等のマーケティング分析を行っています。単なる分析結果の提示にとどまらず、精度向上のための新たな切り口の提案や、クライアントのドメイン知識との融合を図りながら、より質の高い分析結果の創出に努めています。

舟山：お二人とも入社後すぐにデータ分析事業部に着任いただきましたが、実際入ってみていかがでしたか？

角谷：入社後すぐの新入社員研修で各部門長の方々からお話を伺う機会があったのですが、坂内さん（データ分析事業部部長）の仕事に対する考え方や働き方の哲学に強く共感し、データ分析を通じてビジネスに貢献することに興味を持ったためデータ分析事業部への配属を希望して、それが叶ったという流れです。
一方で、文系出身でプログラミング経験もなかったので最初は本当に不安だらけでした。配属後も不安は残っていたものの、実際のプロジェクトで実践経験を積むことを重視し、周りの人を積極的に頼って自分ができることを増やしていきました。社内の勉強会も開催されていたので、積極的に参加をして基礎知識を習得した他、他社が外部公開している勉強会も月に数回のペースで参加しました。これは今も続けています。
「学び」という点で私が継続して重視しているのは、学んだ知識をアウトプットすることと自分の足で一次情報を取得することです。アウトプットの面では、自ら勉強会を開催したり、記事を執筆したりすることで鍛えています。外部との接点については、例えば、生成AI関連の学会や勉強会に現地参加する他、経済産業省による国内の生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」が公募した東大松尾研のプロジェクト研究員に応募し、多様なバックグラウンドを持つ方々と共にモデル開発を行いました。自社だけではなく外部の人と接点を持つ・情報を取りに行くことは本当に刺激的で、とても勉強になるので今後も継続していきたいと考えています。

吉田：私は、入社前に可能な範囲で業務について連携してもらっていた内容をキャッチアップした上で入社日を迎えました。入社して4日目にクライアント先への出張が組まれていたことは驚きましたが（笑）、これまでの経験も活かしつつ、必要となる知見については基本的にはOJTをベースとして自己学習を積極的に実施してスキルアップを図っています。
既知のことですが、この領域は技術の進化が目ざましく、常に情報収集・スキルアップが求められます。個としてはもちろんのこと、チーム全体の底上げのためにも情報共有の場は重要です。入社して1年半となりますが、私が主管で勉強会を開催することもあります。あえて特定のテーマを設定せず、自由に学習できる場として、週末にシェアオフィスを借りて、興味を持つメンバーが任意で集まって学び合う・共有し合う、という時間を過ごしています。皆さん意欲が高いので、毎回刺激を受けています。

角谷：舟山さんが入社したタイミングでは部門という形ではなかったのですね。

舟山：はい、まだ具体的なサービスとしては形作られてはいませんでした。ですから、入社後はデータ分析の支援業務を行いつつ、並行して金融や小売業界の業務プロセス自動化に向けた業務コンサルティングやRPA開発を支援していました。その後、複数の製造業におけるBPM/BPRプロジェクトに参画したこともあり、その時期にコンサルタントとしての基礎を固められたように思います。
その後、AI活用を企画するプロジェクトにプリセールスとして参画したり、AI系ベンチャー企業の経営者向けにAI活用プロジェクトの提案や企画を担当したりしていきました。他では、社会的にDX人財育成の重要性が高まりつつあったデータサイエンスの教育サービス開発を担当させていただくこともありました。そこでは、学んだ内容を業務に直接活かす実践的な研修プログラムを設計していました。

並行して、社内ではデータと戦略に関連するコンサルティングへの機運が高まっていた時期で、亀本さん（現副社長）が立ち上げようとしていた戦略コンサルティングサービスにも参加することになり、結果として、データ分析プロジェクトと戦略関連プロジェクトの両方に携わりました。そのような変遷を辿りながら、自分自身のキャリアだけでなく、LTSのサービスとしても段々と形ができてきたように感じています。

吉田：業務の1つから、データ分析領域としての専門性を持つようになったのですね。2024年に事業部という組織体になりましたが、LTSの強みの１つになってきている印象です。

舟山：そうですね、業務分析を主軸とするチームから徐々に戦略コンサルティングに重点を置くチームへと変貌を遂げてきたのですが、それが実現できたのは、メンバーに共通していた先進技術に対する探求心の深さがあったからだと思います。技術を追求し続けるには高いレイヤーに上っていかないとリーチできない領域があり、産業界との接点を維持しつつ、先進技術に精通し、その効果的な活用を推進するためには、独立した部門として機能することが不可欠でした。メンバー個々のレベルの高さと技術への思いがあったからこそ、会社としても事業部化することがメンバーの思いに応えることだと感じ、最終的にLTSの付加価値に繋がると判断してもらえたのではないかと思います。

また、事業部化にはコンサルタント兼データサイエンティストを育成する狙いもありました。単にプログラミング言語を駆使して計算アルゴリズムを開発して結果を得る能力だけでは、事業に対して実質的な価値を創出することはできません。LTSが必要としているのは適切な設計や仕組みづくりを基盤とし、そこに先端技術が融合され、結果イノベーションを起こせる人財です。こうした複合的なスキルセットを持つ人財を事業部としてしっかりと育成し、社会に対して真の価値を提供できるプロフェッショナルを輩出することを目指しています。コンサルとしての確固たるベースを持っているLTSだからこそ、できることだと思います。